Die Schnitttestkontrolle ist ein fester Bestandteil der Qualitätssicherung von Kakao. Sie dient dazu, Defekte und den Fermentationsgrad der Bohnen probenweise quantitativ zu erfassen und damit Rückschlüsse auf die Gesamtqualität und den Marktwert zu ermöglichen. Besonders angesichts der stark gestiegenen Kakaopreise ist eine präzise Qualitäts- bestimmung essenziell, um gezielt Maßnahmen zur Erhaltung der Produktqualität und des charakteristischen Schokoladengeschmacks zu treffen.
Von Tobias Jeauthe, Computer Vision Specialist
Bisher erfolgt die Kontrolle visuell durch erfahrene Prüfer entlang der Lieferkette. Trotz Standardisierungsversuchen bleibt sie subjektiv: Selbst geschulte Experten bewerten identische Muster teils unterschiedlich. Zudem ist die Methode zeitaufwendig, sodass oft nur Stichproben untersucht werden. Der Mangel an qualifiziertem Personal stellt ein zusätzliches Nadelöhr dar.
QVisions hat eine Deep-Learning-gestützte Software aus tausenden Bildern aus den wichtigsten Anbaugebieten trainiert, die Kakaobohnen automatisch klassifiziert.
In Zusammenarbeit mit der Rausch GmbH als offiziellem Kooperationspartner sowie der Kakaoforscherin Dr. Christina Rohsius profitiert die Lösung von fundiertem wissenschaftlichen Know-how. Sie integriert sich nahtlos in bestehende Prozesse: Bohnen werden aufgeschnitten, fotografiert und von der Software analysiert. Als Ergebnis liegt eine Auszählung der Defekte in digitaler Form vor. Auf Wunsch können erkannte Mängel visuell hervorgehoben werden.
Während der Entwicklung zeigte sich, dass Faktoren wie unzureichende Ausleuchtung oder niedrige Bildauflösung die Erkennung bestimmter Defekte, insbesondere von Insektenbefall, beeinträchtigen können. Daher wurde eine Fotobox entwickelt, die standardisierte Aufnahmen ermöglicht. Die Anwendung bleibt dennoch flexibel: Die Software kann auf Mobilgeräten ebenso wie auf Desktop-PCs der Mitarbeiter genutzt werden und benötigt lediglich eine Verbindung zur Fotobox für die Fotoaufnahme. Damit ist eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe gewährleistet.
Die Lösung wurde bereits mit unabhängigen Qualitätssicherern, Verarbeitern, Lageristen und Schokoladenherstellern erfolgreich getestet. Dabei wurden Bohnen aus verschiedenen Herkunftsländern geprüft und die Ergebnisse der manuellen Schnitttestkontrolle mit den KI-Analysen verglichen. Mit einer Trefferrate von über 90 % bei der Defekterkennung bestätigt die automatisierte Schnitttestkontrolle ihre Machbarkeit und ihren praktischen Nutzen.
Aktuell liegt der Fokus auf der verarbeitenden Industrie. Doch QVisions plant, die Technologie direkt in den Anbauländern verfügbar zu machen. Durch mobile Anwendungen könnten Kakaobauern frühzeitig Maßnahmen zur Qualitätsverbesserung treffen ein Beitrag zu nachhaltigeren Lieferketten und fairerem Handel. Eines ist sicher: Die Zukunft der Kakaoqualitätssicherung ist digital, objektiv und effizient.
